IA pour les professionnels de la Justice.

Distinguer les capacités réelles, les limites et les risques des IA génératives et analytiques.

Tester un même dossier synthétique sur plusieurs tâches et repérer erreurs, omissions et fausses certitudes.

Structurer le contexte, la question, la juridiction, les sources autorisées, le format et les contrôles attendus.

Construire une bibliothèque de requêtes reproductibles adaptée à sa fonction.

Utiliser l'IA pour explorer une question sans accepter une référence, une citation ou une version de texte non vérifiée.

Établir une note de recherche avec registre des sources, dates de consultation et points à confirmer.

Extraire faits, parties, prétentions, chronologie, contradictions, questions juridiques et éléments manquants.

Produire une matrice de dossier à partir de pièces fictives ou correctement anonymisées.

Préparer résumés, plans, notes, courriers et listes de contrôle tout en conservant l'auteur, la motivation et la décision humaines.

Soumettre un projet à une contre-analyse IA, puis documenter chaque correction humaine.

Identifier les tâches administratives où l'IA peut améliorer classement, suivi, communication et lisibilité des informations.

Concevoir un flux de traitement avec points de validation, journal d'activité et procédure de reprise manuelle.

Évaluer les données, les utilisateurs, les risques de discrimination, la traçabilité et le niveau de supervision requis.

Réaliser une fiche de risque avant tout usage d'un outil IA dans un contexte judiciaire.

Combiner recherche, analyse, rédaction et contrôle dans un processus cohérent qui reste sous maîtrise professionnelle.

Présenter un cas d'usage final accompagné de son protocole, de ses garde-fous et de ses indicateurs.